Dify.AI 是一个创新的生成式 AI 应用引擎,旨在通过一系列先进的工具和解决方案,帮助企业安全、高效地构建和优化基于大型语言模型的应用。该平台专注于数据安全、提示词开发、模型优化和工作流编排,以推动生成式 AI 的应用创新。
主要特点
- RAG Pipeline:安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道,并提供高可靠的索引和检索工具。
- Prompt IDE:为提示词工程师精心设计的友好易用的提示词开发工具,支持无缝切换多种大型语言模型。
- Enterprise LLMOps:开发者可以观测推理过程、记录日志、标注数据、训练并微调模型,使应用效果脱离黑盒,持续迭代优化。
- BaaS Solution:基于后端及服务理念的 API 设计,大幅简化生成式 AI 应用研发流程。
- LLM Agent:定制化 Agent,自主调用系列工具完成复杂任务。
- Workflow:编排 AI 工作流,使其输出更稳定可控。
主要功能
- 数据安全与检索:通过 RAG Pipeline,Dify.AI 提供了一个安全的数据通道,确保私有数据与大型语言模型之间的交互安全可靠。
- 提示词开发:Prompt IDE 为提示词工程师提供了一个友好的开发环境,支持多种大型语言模型的无缝切换。
- 模型优化与迭代:Enterprise LLMOps 允许开发者观测推理过程、记录日志、标注数据、训练并微调模型,以持续优化应用效果。
- 简化研发流程:BaaS Solution 通过基于后端及服务理念的 API 设计,大幅简化生成式 AI 应用的研发流程。
- 定制化任务执行:LLM Agent 能够自主调用系列工具完成复杂任务,提高任务执行的自动化程度。
- 工作流编排:Workflow 功能允许用户编排 AI 工作流,确保输出的稳定性和可控性。
使用示例
- 数据检索与分析:利用 RAG Pipeline 安全地检索和分析私有数据。
- 提示词开发与测试:在 Prompt IDE 中开发和测试提示词,以优化与大型语言模型的交互。
- 模型训练与优化:通过 Enterprise LLMOps 观测和记录模型的推理过程,进行数据标注和模型微调。
- 自动化任务执行:使用 LLM Agent 自动调用工具完成复杂任务,提高工作效率。
数据评估
关于DifyAI特别声明
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